Bilişim ve Teknoloji Eğitimleri

UYGULAMALI BÜYÜK VERI UZMANLIĞI SERTIFIKA PROGRAMI

• 22-10-2024 12:15:38

Eğitimi Paylaş : |

Program Başlama Tarihi: 1. Dönem 20 Mayıs 2021 (Uzaktan Eğitim)

Eğitim Süresi : 105 Saat

Eğitim Günleri : Perşembe & Cuma

Eğitim Saatleri : 14.00 - 19.00

Program Koordinatörü:

Doç.. Dr. Süleyman EKEN

Genel Bilgi

İnternetin yaygınlaşması ve bilhassa sosyal medyanın gündelik hayatımızın her alanına temas etmesiyle beraber yapısal olmayan veride artış oldu: web kayıtları, videolar, konuşma kayıtları, resimler, e-postalar, Tweetler vb. Bunların yanısıra güvenilir ve ucuz bir şekilde bu büyük miktardaki veriyi depoloma, verimli bir şekilde analiz etme ve nihayetinde anlamlı bilgi çıkarabilme kabiliyetine sahibiz. Bu programın temel amacı bu büyük verinin depolanması, manipüle edilmesi ve analiz edilmesinde kullanılan yöntem ve teknolojileri uygulamalı olarak tanıtmaktır. Not: Uygulamalı Büyük Veri Uzmanlığı Sertifika Programının devam zorunluluğu %90'dır.

Konular

Elektronik Tablolar (Spreadsheets) Kullanarak Veri Analizi ve Görselleştirme, Tableau ile Görselleştime, İlişkisel Veri Tabanları, NoSQL Veri Tabanları, Python Programlama, Veriyi Anlama, Python'da Veri Görselleştirme, Matematiksel Temeller ve Makine Öğrenmesi Temelleri, Veri Kümesi Temini, Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Lucene Solr ve Elesticsearch, Gerçek Dünya Uygulamaları

HAFTALIK PROGRAM

1. HAFTA 20 MAYIS 2021

DERS 1: Elektronik Tablolar (Spreadsheets) Kullanarak Veri Analizi ve Görselleştirme

            - Elektronik tablolara giriş, verileri organizasyon için fonksiyonları - Filtreleme, pivot tablolar, görselleştirme

DERS 2: Tableau ile Görselleştime

            - Etkileşimli görseller oluşturma - Etkileşimli görseller yayınlama - Grafik türleri

            - İnteraktif kontrol paneli (dashboard)

2. HAFTA 27 MAYIS 2021

DERS 3: İlişkisel Veri Tabanları

            - Temel kavramlar

            - Veri oluşturma, yükleme, sorgulama

            - Sorgular, joins, veri modifiyesi

            - ipython-sql: Jupyter Notebook vasıtasıyla İlişkisel veritabanına erişim

DERS 4: NoSQL Veri Tabanları

            - Dijital web çağında yeni trendler

            - RDBMS ile ilgili sıkıntılar

            - NoSQL veri tabanı türleri

            - Cypher: Neo4j sorgulama dili

3. HAFTA 3 HAZİRAN 2021

DERS 5: Python Programlama 1

            - Python nesneleri, Kontrol akışları: koşul ifadeler ve döngüler

            - Modüller, aritmetik, fonksiyonlar

            - Strings, lists, tuples, dictionaries, sets veri yapıları

DERS 6: Python Programlama 2

            - Sıralama, list comprehensions, Lambda fonsiyonlar

            - Hata yakalama, test ve istisna yönetimi

            - Nesneye yönelik programlama

4. HAFTA 10 HAZİRAN 2021

DERS 7: Veriyi Anlama 1

            - pandas veri yapıları: Series, Data frames

            - Data frame özellik ve fonksiyonları

            - İndeksleme, dilimleme, gruplama, filtreleme, sıralama, özetleme

DERS 8: Veriyi Anlama 2

            - numpy ve scipy ile veri işleme

            - Vektör ve matris hesaplamaları

            - N-boyutlu array manipulasyonları

            - array fonksiyonları, istatistik

            - liner cebir özelinde scipy

5. HAFTA 17 HAZİRAN 2021

DERS 9: Python'da Veri Görselleştirme 1

            - ggplot, matplotlib

DERS 10: Python'da Veri Görselleştirme 2

            - İnteraktif görselleştirme

6. HAFTA 24 HAZİRAN 2021

DERS 11: Matematiksel Temeller

            - Liner cebir vektör ve matris hesaplamaları

            - Birim, ters matrisler ve determinantlar

            - Özvektörler ve vektörlerin iç çarpımı

            - Lineer birleşim, bağımlılık, rank

            - Olasılık teorisi, koşullu olasılık, bağımsızlık, rassal değişkenler

            - CDF, PMF, PDF

            - Beklenen değer, varyans, örnek dağılımlar

            - İki rassal ve ilişkisi, normal dağılım

DERS 12: Makine Öğrenmesi Temeller

            - Regresyon, Sınıflandırma ve Kümeleme

7. HAFTA 1 TEMMUZ 2021

DERS 13: Veri Kümesi Temini

            - Veri kümesi bulma

            - Veri kümesi hazırlama araçları

            - BeautifulSoup ile Web Scraping

DERS 14: Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi

            - Özellik çıkarma, ön işlemler, özellik seçme

            - Model oluşturma ve değerlendirmesi

            - Performans metrikleri, çapraz doğrulama, dengesiz veri kümeleri ile başa çıkma

            - Boyutsallık, boyut azaltma

8. HAFTA 8 TEMMUZ 2021

DERS 15: Büyük Veri İşleme: Apache Hadoop

            - Hadoop ekosistemi

            - Hadoop bileşenleri, HDFS, MapReduce

            - Hadoop veri işleme modelleri

            - Hadoop tasarım şablonları

DERS 16: Büyük Veri İşleme: Apache Spark

            - Esnek dağıtılmış veri kümesi: RDD

            - Dönüşüm ve aksiyonlar

            - Spark kütüphaneleri: Apache SQL, Streaming, GraphX, ML

9. HAFTA 15 TEMMUZ 2021

DERS 17: Dağıtık Streaming Platformu: Apache Kafka

            - Temel konseptler

            - Veri entegrasyonu ve işleme

            - Yayınla/abone ol sistemi

DERS 18: Yüksek Performanslı Tam Metin Arama: Apache Lucene Solr ve Elesticsearch

            - Arama temeller, terim seviyesi ve tam metin arama

            - Arama sonuçlarını birleştirme, sonuçları kontrol etme

            - Arama sonuçlarını geliştirme

10. HAFTA 22 TEMMUZ 2021

DERS 19: Gerçek Dünya Uygulamaları 1

DERS 20: Gerçek Dünya Uygulamaları 2

PROGRAM HEDEFİ

Bankacılık, finans, bilişim teknolojileri, perakende, lojistik, sağlık, otomotiv ve enerji gibi farklı sektörlerdeki iş analisti, veri mühendisi, veri analisti vb. alanlarda çalışan veya bu alanlarda yönelik kendisini geliştirmek isteyen akademisyen ve öğrencilerinin; büyük veri temini, depolama, işleme, analiz etme ve raporlama becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Program Ücreti